道外客の立寄地（冬季・直後）

道外客の宿泊地（冬季・前泊）

全国うごき統計を活用した調査・分析結果により、次のような来訪客の行動の傾向がわかりました。
　・冬の道外客は、層雲峡の周辺都市や大都市・札幌のほか、千歳（新千歳空港）や紋別・網走（流氷）に直行している。
　・冬に層雲峡温泉に宿泊している道外客は、釧路（阿寒湖）や札幌（定山渓）で前泊することが多い。

従来は「ある時間、ある特定の場所にどのくらい人数がいたか」というピンポイントの把握にとどまっていました。それが、全国うごき統計の活用により、次のような幅を持たせた条件での移動傾向を把握することが可能になります。
　・どの地域から出発して、どこを経由地とし、最終的にどのような地域に辿り着いたか
　・どんな移動手段を用いて、どのようなルートで移動したか
　・1日24時間あるいは1年365日のあいだに、人々の移動にどのような変動や傾向にあったか

また、対象となる場所の「周辺エリアにはどんな集団がいて、どう移動したか」までわかります。これまで得にくかった自地域以外の情報も、簡単に得ることが可能になるのです。

大和駅と渋谷駅間の移動ケース

新綱島駅への転居者増加率

全国うごき統計の人流データを活用した結果、相鉄線の主要駅・大和駅〜渋谷駅間の移動において、横浜駅を経由する利用者が約23%減少していることが判明しました。相鉄・東急直通線の開業前は、必ず横浜駅での乗り換えが必要だったことから、この利用者の減少は直通線の影響であることがわかります。
その一方で、他の駅については、料金や所要時間に関する既存経路の優位性があり、大きな変動は見受けられませんでした。このように、交通手段における移動状況を見ることで、施策の効果が限定的である区間を可視化し評価できるのは、全国うごき統計の強みのひとつです。
また、直通線開業に合わせて新綱島駅が開業しましたが、開通年の2023年に転居者が増えているわけではなく、開業の数年前から徐々に増加しています。このように、インフラ整備のタイミングと人の活動の変化のタイミングは必ずしも一致しないことがわかります。

南関東からの来場者数

主要南関東4県で千葉県のテーマパークへの来場者数を一週間前と比較すると、埼玉県以外は軒並み2割程度減少。これは、当日の天候（午前中降雨）が影響したと見られます。ただし、埼玉県のみが前週比2.44倍と大きく増えています。

年代別の来場者数

特に10代の来訪者数が11.10倍と激増。30代および40代も増加したことから、親世代を含めた家族連れでの来場が多かったと伺えます。

交通手段別の来場者数

高速道路の増加率1.37倍に比べ、鉄道・地下鉄は1.52倍と高速道路の数値を上回る結果となりました。

一週間前の来場者数比較を通して、主要な南関東からの来場者が天候理由（午前中降雨）により軒並み2割程度減少する中、
　◎唯一埼玉県のみが《 来場者数2.44倍 》、《 うち10代来場者数が11.10倍と激増 》
　◎来場者交通手段が「鉄道・地下列」が比率・実数ともに大きく増加
そんな興味深い実態が浮き彫りになりました。